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Intelligence artificielle : pratiques, défis et perspectives.

En remplissant ce formulaire en ligne, votre numéro sera automatiquement ajouté à la liste des participants. Les informations détaillées vous seront communiquées deux semaines avant le début du cours.

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Offert en mode hybride ( synchrone/ asynchrone).

📅 Dates: Du samedi 7 juillet 2025 au lundi 15 août 2025

🕕 Mode d'enseignement :

Le cours est d’une durée de 60 heures et correspond à 4 crédits universitaires (systeme LMD). Il combine des séances en direct sur Zoom chaque samedi avec des activités hors ligne (recherches, des ateliers et des projets pratiques en équipe).  Ces travaux de recherche pratique, menés de manière autonome et collaborative, favorisent un apprentissage à la fois théorique, analytique et ancré dans la pratique. 

Encadrement et intervenants du cours :

Le programme sera animé par une diversité d’intervenants : enseignants-chercheurs, professionnels et experts du secteur numérique et de l’IA, qui interviendront de manière alternée tout au long du cours. L’encadrement principal sera assuré par Ir. Delphin Kyubwa, PhD., professeur d’informatique à l’UTC et à l’Institut Supérieur Sierra–Rocklin de Sacramento/USA. Dr Kyubwa est aussi directeur informatique au ministere de technologie dans l'Etat de Californie.

Intelligence artificielle : pratiques, défis et perspectives

Cours en ligne, en mode hybride, ouvert à l’obtention de cré

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